評価データの作り方
公開されている住所データから、層ごとに無作為に抽出します。抽出の方法・件数・乱数の種を公開します。
このページは準備中です。測っていない数字は載せません。先に、測り方を示します。
公開時に、次の項目を必ず書きます。
公開されている住所データから、層ごとに無作為に抽出します。抽出の方法・件数・乱数の種を公開します。
公式データ(ABR)に基づく正解と、人が確認した正解を分けて示します。人手のラベルは、確認した人数と一致率も書きます。
検証レベルごとの一致率、精度の階段ごとの距離誤差(中央値・90パーセンタイル)、住所体系ごとの結果を出します。
p50 / p95 を、測定した環境と同時接続数とあわせて書きます。測っていない値は書きません。
公開情報とバージョン・日付・条件をそろえた事実だけを、並べて示します。
同じ評価を、手元で再実行するための手順とコマンドを載せます。
| 項目 | 状態 |
|---|---|
| 検証レベルごとの一致率 | 測定前 |
| 精度の階段ごとの距離誤差 | 測定前 |
| 住所体系ごとの結果 | 測定前 |
| 応答時間(p50 / p95) | 測定前 |
| 既知の弱点 | 測定前 |